Zia Zoho CRM
Datenanreicherung
Möchten Sie Zoho CRM ausprobieren CRM Zia AI Ihrem Unternehmen nutzen?
Vorhersage
Mit der Feldvorhersage CRMZoho CRMkönnen Sie benutzerdefinierte Vorhersagen erstellen, die genau auf Ihre geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten sind. Dieser einfache und intuitive Builder kann schnell Werte für verschiedene Geschäftskennzahlen vorhersagen, wie beispielsweise die Wahrscheinlichkeit, einen Auftrag zu gewinnen oder zu verlieren, den erwarteten Umsatz daraus, die Wahrscheinlichkeit, dass ein Nutzer im Rahmen des Auftrags ein bestimmtes Produkt kauft, und vieles mehr – basierend auf einem ausgewählten Feld. Zia Ihre Daten gemäß den von Ihnen festgelegten Bedingungen und generiert Vorhersagen. Diese Vorhersagen liefern Ihnen bessere Einblicke, um bestehende Vertriebs- und Marketingstrategien zu planen oder anzupassen.
Nehmen wir an, Sie leiten eine Versicherungsgesellschaft. Sie haben kürzlich Kfz-Versicherungen in Ihr Angebot aufgenommen und möchten die Wahrscheinlichkeit abschätzen, mit der Kunden diesen neuen Service in Anspruch nehmen werden. Im Modul „Deals“ gibt es ein Feld namens „Versicherungsart“ mit der Option „Kfz-Versicherung“. Sie können eine Prognose für dieses Feld erstellen, um die voraussichtliche Gesamtleistung Ihres Kfz-Versicherungsangebots zu ermitteln und die entsprechenden Geschäftsstrategien zu entwickeln, um dieses Ziel zu erreichen.
Prädiktive Analytik
Die Prognoseanalysefunktion Ziazeigt die Daten an, die als Eingabe für die Vorhersage eines Ergebnisses verwendet wurden, darunter die Anzahl der aktiven Prognosen, die Prognosegenauigkeit, die Anzahl der Datensätze, die an aktiven Prognosen beteiligt sind (aufgeschlüsselt nach Wahrscheinlichkeitsbereich), die Anzahl der Datensätze mit steigendem oder fallendem Trend sowie eine zeitbasierte grafische Darstellung der Prognosegenauigkeit über verschiedene Zeiträume hinweg und für verschiedene Datensatzinhaber.
Anhand dieser Analysen können Sie Segmente identifizieren, in denen die Leistung und Qualität der Prognosen nicht zufriedenstellend sind, sodass Sie entsprechend Abhilfe schaffen können.
Nehmen wir an, Sie leiten ein Immobilienunternehmen. Ihre Immobiliengeschäfte sind in Ihrem „Deals“-Modul aufgelistet, und Sie haben für das Feld „Phase“ eine Prognose erstellt, um zu ermitteln, welche Immobilien die besten Chancen auf einen Abschluss haben. Die Prognose liefert Ihnen die notwendigen Erkenntnisse für den Geschäftsabschluss. Die Prognoseanalysefunktion gibt unter anderem Auskunft darüber, wie genau die Prognose ist. Dies hilft Ihnen, deren Genauigkeit und Qualität zu überprüfen, sodass Sie bei Bedarf über das weitere Vorgehen entscheiden können.
AI
Mithilfe der prognostizierten Zielfunktionalität Zia für einzelne Benutzer und Rollen im aktuellen Prognosezeitraum optimale Ziele Zia , basierend auf den erreichten Zielen und den Mustern beim Geschäftsabschluss aus früheren Prognosen.
Wenn beispielsweise der bisherige Trend darauf hindeutet, dass ein Vertriebsmitarbeiter in der Regel mehr als das festgelegte Ziel erreicht, Zia ein ideales Ziel für diesen Mitarbeiter vorhersagen, das er wahrscheinlich erreichen wird. Im Rahmen der Funktion zur Leistungsvorhersage Zia , wie viel ein einzelner Nutzer oder ein Team im aktuellen Prognosezeitraum voraussichtlich erreichen wird, basierend auf erreichten Zielen und Mustern beim Geschäftsabschluss aus früheren und aktuellen Prognosen. Für die prognostizierten Ziele und Leistungen Zia die Daten der letzten sechs Monate, wobei für die Analyse erforderlich ist, dass die Abschlussdaten der abgeschlossenen Geschäfte über 10 verschiedene Termine verteilt sind.
Außerdem erhalten Sie einen Bericht zur Zielerreichung, der das Ziel, die bisherige Leistung und die offenen Geschäfte eines einzelnen Mitarbeiters enthält. Dieser zeigt den Fortschritt des Vertriebsmitarbeiters auf, sodass Sie analysieren können, wie nah oder weit er noch von der Erreichung seines Ziels entfernt ist. Falls Vertriebsmitarbeiter ihre prognostizierten Ziele bis zum Ende des Prognosezeitraums nicht erreichen können, Zia die Ergebnisse, um die Lücke zu ermitteln und die Zielwerte für die nächste fortlaufende Prognose anzupassen.
Nehmen wir einmal an, Sie möchten eine Prognose erstellen, um Ihr Umsatzpotenzial für das kommende Quartal zu analysieren. Stellen Sie sich vor, Sie haben eine erfahrene Vertriebsmitarbeiterin, Emma, und eine weniger erfahrene, Olivia. Dank ihrer Erfahrung kann Emma mehr Umsatz und Erlöse generieren, während Olivia möglicherweise nicht ganz so viel leisten kann. Ein hohes Ziel wäre für Olivia zu hoch gegriffen, während ein niedriges Ziel für Emma unproduktiv sein könnte.
Um eine aussagekräftige Prognose zu erstellen, ist es wichtig, ein ausgewogenes Gesamtbild zu schaffen. In diesem Fall Zia vergangene Daten und schlägt Ziele Zia , die für Emma, Olivia und Ihr Unternehmen insgesamt relevant sind. Außerdem prognostiziert es, welche Ergebnisse Emma und Olivia tatsächlich voraussichtlich erzielen werden.
Anomalieerkennung
Zia Unregelmäßigkeiten in Ihren Workflow-Regeln und unterbreitet Ihnen entsprechende Vorschläge, damit Sie Konflikte und Fehler darin erkennen und vermeiden können.
Zia Anomalien in den folgenden Szenarien und benachrichtigt Sie darüber:
- Unbearbeitete Datensätze, die in den letzten sieben Tagen erstellt wurden.
- Datensätze, die in den letzten sieben Tagen ohneups angelegt wurden.
- Anomalien bei der Anzahl der Datensätze, auf die nach der Änderung einer Workflow-Regel zugegriffen wurde.
- Anomalien bei den E-Mail-Öffnungsraten nach der Änderung einer Workflow-Regel.
- Anomalien bei den Öffnungsraten der leistungsstärksten Vorlagen für Workflow-Regeln, die in den letzten sieben Tagen erstellt wurden.
- Die gleiche Vorlage für denselben Lead/Kontakt wird am selben Tag versendet.
- Derselbe Lead/Kontakt erhält am selben Tag mehr als eine Vorlage.
Nehmen wir an, Sie haben kürzlich eine beträchtliche Anzahl von Leads hinzugefügt. Ihre Vertriebsmitarbeiter haben bei einigen davon seit der Erfassung noch keine Nachfass-E-Mail versendet. Dies könnte sich nachteilig auf Ihr Unternehmen auswirken, wenn es darum geht, diese Leads in Kunden umzuwandeln. Zia Sie über das Zia darüber, wie viel Prozent der Leads in den letzten sieben Tagen noch nicht bearbeitet wurden. So kann Ihr Unternehmen vermeiden, Leads aufgrund fehlenderups zu verlieren.
Trendanalyse
Ziader Trendanalyse Ziakönnen Sie Ihre Verkaufszahlen verfolgen, ohne diese regelmäßig manuell überwachen zu müssen. Sie liefert detaillierte Einblicke in Ihre Verkaufstrends und die Leistung Ihres Teams und stellt wichtige Verkaufskennzahlen auf der Grundlage aktueller und historischer Daten grafisch dar. Zia erkennt Zia Abweichungen von diesen Mustern und benachrichtigt Sie darüber, sodass Sie Problembereiche rechtzeitig erkennen und Maßnahmen ergreifen oder feststellen können, was zum Wachstum Ihres Unternehmens beiträgt, um dort verstärkt zu investieren.
Stellen Sie sich vor, Sie haben den Status Ihrer Lead-Konversionen in Ihrem Konto schon eine Weile nicht mehr verfolgt und sind daher nicht auf dem Laufenden, was den Erfolg Ihrer Lead-Konversionen oder die entsprechenden Trends angeht. Zia liefert Ihnen Vertriebskennzahlen, die Ihnen helfen, die Trends bei Ihren Lead-Konversionen zu verstehen.
Empfehlungsgenerator
Zia und analysiert Kundendaten wie Kaufdetails, Interessen, Bedürfnisse und Verhaltensmuster, um die relevantesten Produkte und Dienstleistungen vorzuschlagen. Bei der Erstellung von Empfehlungen vergleicht der AI zudem die Verhaltensmuster der Kunden mit denen anderer Kunden, die ähnliche Merkmale aufweisen.
Sie können eigene Empfehlungsmodelle entsprechend Ihren unterschiedlichen geschäftlichen Anforderungen erstellen und Benachrichtigungen einrichten, um Empfehlungen an Ihre Vertriebsmitarbeiter zu senden. Diese können die Empfehlungen nutzen, um Ihren Kunden die passenden Produkte und Dienstleistungen anzubieten und das Cross-Selling zu verbessern. Darüber hinaus können Benachrichtigungen täglich oder wöchentlich versendet und nach benutzerdefinierten Kriterien angepasst werden, sodass sie nur ausgewählte Produkte, Dienstleistungen, Angebote usw. enthalten.
Sie können auch Workflow-Regeln auf der Grundlage von Zia erstellen und Aktionen automatisieren, die vor, nach oder am Tag der Empfehlung für ein Produkt oder ein Geschäft ausgeführt werden sollen, von dem aufgrund früherer Käufe angenommen wird, dass der Kunde es wahrscheinlich kaufen wird.
Nehmen wir einmal an, Sie betreiben einen Online-Shop, in dem Sie Fernseher verschiedener Marken verkaufen. Einer Ihrer Kunden möchte einen Fernseher kaufen und hat bereits eine ganze Reihe anderer Elektronikartikel einer bestimmten Marke erworben.
Zia die vorhandenen Kundendaten und empfiehlt Fernsehmodelle dieser bestimmten Marke. Sie können dem jeweiligen Datensatzverantwortlichen Zugriff auf diese Empfehlung gewähren, sodass dieser dem Kunden passendere Lösungen anbieten und die Kundenbindung insgesamt verbessern kann.
Empfehlungsanalyse
Die Empfehlungsanalyse Ziabietet Ihnen einen Überblick über die Kennzahlen, die bei der Erstellung von Empfehlungen eine Rolle spielen. Zu diesen Kennzahlen gehören die Anzahl der aktiven Empfehlungen, die Erfolgsquote jeder Empfehlung, Empfehlungstrends und vieles mehr. Anhand dieser Kennzahlen können Sie die Leistung und Relevanz des Empfehlungstools einschätzen und es an Ihre geschäftlichen Anforderungen anpassen.
Betrachten Sie das vorherige Beispiel, in dem Sie einem bestimmten Kunden Fernsehmodelle einer bestimmten Marke empfehlen. Die Empfehlungsanalyse Ziagibt Aufschluss darüber, wie effektiv dieses Empfehlungsmodell ist. Anhand dieser Bewertung können Sie entscheiden, inwieweit das Modell für Ihre geschäftlichen Anforderungen geeignet ist, und gegebenenfalls Änderungen vornehmen.
Vorschläge für Arbeitsabläufe
Zia Workflow-Regeln Zia , indem es wiederkehrende Aktionen analysiert, die im CRM Ihres Unternehmens durchgeführt werden. Wenn mehrere Benutzer in Ihrem Unternehmen dieselben spezifischen Aktionen ausführen, Zia , dass Sie für diese Aktionen Workflow-Regeln mit entsprechenden Kriterien erstellen, und benachrichtigt Sie jedes Mal, wenn es eine Workflow-Regel für Ihr Unternehmen vorschlägt. Sie können vorgeschlagene Workflows entfernen oder ändern, indem Sie je nach Bedarf Kriterien oder Aktionen hinzufügen oder entfernen.
Nehmen wir an, dass die meisten Benutzer in Ihrem Unternehmen das Prioritätsfeld regelmäßig auf „Dringend“ setzen, wenn der Wert des Feldes „Abschlussdatum“ im Modul „Deals“ zwei Tage vor dem Fälligkeitstermin liegt. Zia erkennt Zia diesen Trend und schlägt eine Workflow-Regel vor, mit der der Wert des Prioritätsfeldes automatisch auf „Dringend“ gesetzt wird, sobald das Abschlussdatum zwei Tage vor dem Fälligkeitstermin liegt.
Der beste Zeitpunkt, um Kunden zu kontaktieren
Zia den besten Zeitpunkt für die Kontaktaufnahme mit einem Kunden anhand dessen Verhaltens, z. B. wann der Kunde Ihre Anrufe entgegennimmt, auf Ihre E-Mails antwortet, wie lange er für die Beantwortung von E-Mails benötigt und zu welcher Tageszeit er am häufigsten antwortet oder Ihre Anrufe entgegennimmt. Auf dieser Grundlage Zia den besten Zeitpunkt für das Versenden einer E-Mail oder einen Anruf Zia .
Zia Erinnerungen für Ihre Einträge ein, basierend auf den Vorschlägen für die beste Kontaktzeit, sodass Sie diese Erinnerungen nicht mehr manuell einrichten müssen. Zia versendet Zia Erinnerungen zu Aktivitäten, basierend auf den jeweiligen Vorschlägen für die beste Kontaktzeit.
Nehmen wir einmal an, Sie hätten einen E-Mail-Austausch mit einer Kundin geführt. Zia Faktoren wie den Zeitpunkt der Antworten der Kundin auf Ihre E-Mails und wie lange sie gebraucht hat, um auf Ihre E-Mails zu antworten, und ermittelt dann einen geeigneten Zeitpunkt, um diese Kundin zu kontaktieren.
Vision AI
Die Bildvalidierungsfunktion Ziaüberprüft Bilder auf zwei Arten: durch Klassifizierung oder Erkennung. Bei der Bildklassifizierung Zia das gesamte Bild für die Validierung und gleicht es mit dem Muster ab, das anhand der Trainingsdaten gelernt wurde. So Zia beispielsweise verhindern, dass jemand versehentlich ein Bild einer Waschmaschine anstelle eines Kühlschranks hochlädt. Sie können für die Validierung Zia„erwünschte“ oder „unerwünschte“ Bilder definieren, basierend auf akzeptablen bzw. inakzeptablen Bildern.
Bei der Bilderkennung vergleicht Zia nicht das gesamte Bild, sondern Zia einen Ausschnitt des Bildes mit dem im Training erlernten Muster Zia . Ein Auto muss beispielsweise ein Nummernschild haben. Wird kein Nummernschild erkannt, gilt das Bild als ungültig und wird zur manuellen Freigabe weitergeleitet. Sie können Zia trainieren Zia ein Bild als gültig oder ungültig markiert Zia , je nachdem, ob ein Objekt erkannt wird oder nicht.
Zia berechnet Zia die Erfolgsquote, die dir den Prozentsatz der erfolgreichen Validierungen angibt und dir so bei der Analyse deiner Trainingsdaten hilft.
Nehmen wir einmal an, Sie betreiben einen Kfz-Service. Da Sie Dienstleistungen speziell rund um Autos anbieten, müssen Sie lediglich Bilder der Autos Ihrer Kunden verwalten. Sie ordnen diese Autos verschiedenen Segmenten zu, wie beispielsweise SUV, MUV, Fließheck und so weiter.
Beispielsweise validieren Sie derzeit SUVs und Schrägheckmodelle. Sie können den Validierungstyp „Übereinstimmung“ verwenden, um Zia zu trainieren Zia SUVs und Schrägheckmodelle Zia erkennen. Wenn die Validierung für einen Datensatz erfolgreich ist, wird das Bild in diesem Datensatz aktualisiert.
