Zia Zoho CRM
Datenanreicherung
Möchten Sie Zoho CRM ausprobieren CRM Zia AI Ihrem Unternehmen einsetzen?
Prognose
Mit der Feldvorhersage CRMZoho CRMkönnen Sie benutzerdefinierte Vorhersagen erstellen, die genau auf Ihre geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten sind. Dieser einfache und intuitive Generator kann schnell Werte für verschiedene Geschäftskennzahlen vorhersagen, wie beispielsweise die Wahrscheinlichkeit, einen Geschäftsabschluss zu gewinnen oder zu verlieren, den daraus erwarteten Umsatz, die Wahrscheinlichkeit, dass ein Nutzer im Rahmen des Geschäftsabschlusses ein bestimmtes Produkt kauft, und vieles mehr – basierend auf einem ausgewählten Feld. Zia Ihre Daten gemäß der von Ihnen festgelegten Bedingungen und generiert Vorhersagen. Diese Vorhersagen liefern Ihnen bessere Einblicke, um bestehende Vertriebs- und Marketingstrategien zu planen oder anzupassen.
Nehmen wir an, Sie leiten eine Versicherungsgesellschaft. Sie haben kürzlich Kfz-Versicherungen in Ihr Angebot aufgenommen und möchten die Wahrscheinlichkeit prognostizieren, mit der Kunden diesen neuen Service in Anspruch nehmen werden. Im Modul „Deals“ gibt es ein Feld namens „Versicherungsart“, bei dem „Kfz-Versicherung“ als eine der Optionen aufgeführt ist. Sie können eine Prognose für dieses Feld erstellen, um zu ermitteln, wie sich Ihr Kfz-Versicherungsangebot insgesamt entwickeln würde, und um die entsprechenden Geschäftsstrategien zur Erreichung dieses Ziels festzulegen.
Prädiktive Analytik
Die Prognoseanalysefunktion Ziazeigt die Daten an, die als Eingabe für die Vorhersage eines Ergebnisses verwendet wurden, darunter die Anzahl der aktiven Prognosen, die Prognosegenauigkeit, die Anzahl der Datensätze, die an aktiven Prognosen beteiligt sind (aufgeschlüsselt nach Wahrscheinlichkeitsbereich), die Anzahl der Datensätze mit steigendem oder fallendem Trend sowie eine zeitbasierte grafische Darstellung der Prognosegenauigkeit über verschiedene Zeiträume hinweg und für verschiedene Datensatzverantwortliche.
Anhand dieser Analysen können Sie Segmente identifizieren, in denen die Leistung und die Qualität der Prognosen nicht zufriedenstellend sind, sodass Sie entsprechende Maßnahmen ergreifen können.
Nehmen wir einmal an, Sie leiten ein Immobilienunternehmen. Sie haben Ihre Immobiliengeschäfte im Modul „Geschäfte“ aufgelistet und eine Vorhersage für das Feld „Phase“ erstellt, um zu ermitteln, welche Immobilien die besten Chancen auf einen Abschluss haben. Die Vorhersage liefert Ihnen die notwendigen Erkenntnisse für den Geschäftsabschluss. Die Funktion zur Vorhersageanalyse gibt unter anderem Auskunft darüber, wie genau die Vorhersage ist, sowie über verschiedene weitere Leistungsindikatoren. Dies hilft Ihnen, die Genauigkeit und Qualität der Vorhersage zu überprüfen, sodass Sie bei Bedarf über das weitere Vorgehen entscheiden können.
AI
Mithilfe der prognostizierten Zielfunktionalität Zia für einzelne Benutzer und Rollen im aktuellen Prognosezeitraum optimale Ziele Zia , die auf den erreichten Zielen und den Mustern beim Geschäftsabschluss aus früheren Prognosen basieren.
Wenn beispielsweise der bisherige Trend darauf hindeutet, dass ein Vertriebsmitarbeiter in der Regel mehr als das festgelegte Ziel erreicht, Zia ein ideales Ziel für diesen Mitarbeiter vorhersagen, das er wahrscheinlich erreichen wird. Im Rahmen der Funktion zur Leistungsvorhersage Zia , wie viel ein einzelner Nutzer oder ein Team im aktuellen Prognosezeitraum voraussichtlich erreichen wird – basierend auf den erreichten Zielen und den Mustern beim Geschäftsabschluss sowohl aus früheren als auch aus aktuellen Prognosen. Für die Prognose von Zielen und Erfolgen Zia die Daten der letzten sechs Monate, wobei für die Analyse erforderlich ist, dass die Abschlussdaten der erreichten Geschäfte über 10 verschiedene Termine verteilt sind.
Außerdem erhalten Sie einen Bericht zur Zielerreichung, der das Ziel, die Leistung und die offenen Geschäfte einer einzelnen Person enthält. Dieser zeigt den Fortschritt des Vertriebsmitarbeiters an, sodass Sie analysieren können, wie nah oder wie weit er vom Erreichen seines Ziels entfernt ist. In Fällen, in denen Vertriebsmitarbeiter ihre prognostizierten Ziele bis zum Ende des Prognosezeitraums nicht erreichen können, Zia die Ergebnisse, um die Lücke zu verstehen und die Zielwerte für die nächste fortlaufende Prognose anzupassen.
Nehmen wir einmal an, Sie möchten eine Prognose erstellen, um Ihr Umsatzpotenzial für das kommende Quartal zu analysieren. Stellen Sie sich vor, Sie haben eine erfahrene Vertriebsmitarbeiterin, Emma, und eine weniger erfahrene, Olivia. Dank ihrer Erfahrung kann Emma mehr Abschlüsse und Umsatz generieren, während Olivia möglicherweise nicht ganz so viel leisten kann. Ein hohes Ziel wäre für Olivia überfordernd, während ein niedriges Ziel für Emma möglicherweise unproduktiv wäre.
Um eine aussagekräftige Prognose zu erstellen, ist es wichtig, ein ausgewogenes Gesamtbild zu schaffen. In diesem Fall Zia vergangene Daten analysieren und Ziele vorschlagen, die für Emma, Olivia und Ihr Unternehmen als Ganzes relevant sind. Außerdem wird das System die Leistungen vorhersagen, die Emma und Olivia tatsächlich voraussichtlich erreichen werden.
Anomalieerkennung
Zia Unregelmäßigkeiten in Ihren Workflow-Regeln und unterbreitet Ihnen entsprechende Vorschläge, damit Sie Konflikte und Fehler in diesen Regeln erkennen und vermeiden können.
Zia Anomalien in den folgenden Szenarien und benachrichtigt Sie darüber:
- Unbearbeitete Datensätze, die in den letzten sieben Tagen angelegt wurden.
- Datensätze, die in den letzten sieben Tagen angelegt wurden und für die keineups erfolgten.
- Abweichungen bei der Anzahl der Datensätze, auf die nach der Änderung einer Workflow-Regel zugegriffen wurde.
- Abweichungen bei den E-Mail-Öffnungsraten nach der Änderung einer Workflow-Regel.
- Abweichungen bei den Öffnungsraten der erfolgreichsten Vorlagen für Workflow-Regeln, die in den letzten sieben Tagen erstellt wurden.
- Die gleiche Vorlage für denselben Lead/Kontakt wird am selben Tag versendet.
- Derselbe Lead/Kontakt erhält am selben Tag mehr als eine Vorlage.
Nehmen wir einmal an, Sie haben kürzlich eine beträchtliche Anzahl von Leads hinzugefügt. Ihre Vertriebsmitarbeiter haben bei einigen davon seit der Aufnahme noch keine Nachfass-E-Mails versendet. Dies könnte sich nachteilig auf Ihr Unternehmen auswirken, wenn es darum geht, diese Leads in Kunden umzuwandeln. Zia Sie über das Zia darüber, wie viel Prozent der Leads in den letzten sieben Tagen noch nicht bearbeitet wurden. So kann Ihr Unternehmen vermeiden, Leads aufgrund fehlenderups zu verlieren.
Trendanalyse
Die Trendanalyse Ziahilft Ihnen dabei, Ihre Verkaufszahlen zu verfolgen, ohne dass eine regelmäßige manuelle Überwachung erforderlich ist. Sie liefert detaillierte Einblicke in Ihre Verkaufstrends und die Leistung Ihres Teams und stellt wichtige Vertriebskennzahlen auf der Grundlage aktueller und historischer Daten grafisch dar. Zia erkennt Zia Abweichungen von diesen Mustern und benachrichtigt Sie darüber, sodass Sie Problembereiche identifizieren und rechtzeitig Maßnahmen ergreifen oder feststellen können, was zum Wachstum Ihres Unternehmens beiträgt, um dort verstärkt zu investieren.
Stellen Sie sich vor, Sie haben den Status der Lead-Konversionen in Ihrem Konto schon eine Weile nicht mehr verfolgt und sind daher nicht auf dem neuesten Stand, was den Erfolg Ihrer Lead-Konversionen oder die entsprechenden Trends angeht. Zia liefert Ihnen Vertriebskennzahlen, die Ihnen helfen, die Trends bei Ihren Lead-Konversionen besser zu verstehen.
Empfehlungsgenerator
Zia und analysiert Kundendaten wie Kaufdetails, Interessen, Bedürfnisse und Verhaltensmuster, um die relevantesten Produkte und Dienstleistungen vorzuschlagen. Bei der Erstellung von Empfehlungen vergleicht der AI zudem die Verhaltensmuster der Kunden mit denen anderer Kunden mit ähnlichen Merkmalen.
Sie können eigene Empfehlungsmodelle entsprechend Ihren unterschiedlichen geschäftlichen Anforderungen erstellen und Benachrichtigungen einrichten, um Empfehlungen an Ihre Vertriebsmitarbeiter zu senden. Diese können die Empfehlungen nutzen, um Ihren Kunden die passenden Produkte und Dienstleistungen anzubieten und zudem das Cross-Selling zu verbessern. Darüber hinaus können Benachrichtigungen täglich oder wöchentlich versendet und nach benutzerdefinierten Kriterien angepasst werden, sodass sie nur ausgewählte Produkte, Dienstleistungen, Angebote usw. enthalten.
Sie können außerdem Workflow-Regeln auf der Grundlage von Zia erstellen und Aktionen automatisieren, die vor, nach oder am Tag der Empfehlung für ein Produkt oder ein Geschäft durchgeführt werden sollen, von dem aufgrund früherer Käufe angenommen wird, dass ein Kunde es wahrscheinlich kaufen wird.
Nehmen wir einmal an, Sie betreiben einen Online-Shop, in dem Sie Fernseher verschiedener Marken verkaufen. Einer Ihrer Kunden möchte einen Fernseher kaufen und hat bereits eine beträchtliche Anzahl anderer Elektronikartikel einer bestimmten Marke erworben.
Zia die vorhandenen Kundendaten und empfiehlt Fernsehmodelle dieser bestimmten Marke. Sie können dem jeweiligen Datensatzverantwortlichen auch Zugriff auf diese Empfehlung gewähren, sodass dieser dem Kunden passendere Lösungen anbieten und die Kundenbindung insgesamt verbessern kann.
Empfehlungsanalyse
Die Empfehlungsanalyse Ziabietet Ihnen einen Überblick über die Kennzahlen, die bei der Erstellung von Empfehlungen eine Rolle spielen. Zu diesen Kennzahlen gehören die Anzahl der aktiven Empfehlungen, die Erfolgsquote jeder einzelnen Empfehlung, Empfehlungstrends und vieles mehr. Anhand dieser Kennzahlen können Sie die Leistung und Relevanz des Empfehlungstools einschätzen und es entsprechend Ihren geschäftlichen Anforderungen anpassen.
Betrachten Sie das vorherige Beispiel, in dem Sie einem bestimmten Kunden Fernsehmodelle einer bestimmten Marke empfehlen. Die Empfehlungsanalyse Ziagibt Aufschluss darüber, wie effektiv dieses Empfehlungsmodell ist. Auf der Grundlage dieser Bewertung können Sie entscheiden, inwieweit das Modell für Ihre geschäftlichen Anforderungen geeignet ist, und gegebenenfalls Änderungen vornehmen.
Vorschläge für Arbeitsabläufe
Zia Workflow-Regeln Zia , indem es wiederkehrende Aktionen analysiert, die im CRM Ihres Unternehmens durchgeführt werden. Wenn mehrere Benutzer in Ihrem Unternehmen dieselben spezifischen Aktionen ausführen, Zia , dass Sie für diese Aktionen Workflow-Regeln mit entsprechenden Kriterien erstellen, und benachrichtigt Sie jedes Mal, wenn es eine Workflow-Regel für Ihr Unternehmen vorschlägt. Sie können vorgeschlagene Workflows entfernen oder ändern, indem Sie je nach Bedarf Kriterien oder Aktionen hinzufügen oder entfernen.
Nehmen wir an, dass die meisten Benutzer in Ihrem Unternehmen das Feld „Priorität“ regelmäßig auf „dringend“ setzen, wenn der Wert des Feldes „Abschlussdatum“ im Modul „Geschäfte“ noch zwei Tage bis zum Ablaufdatum beträgt. Zia erkennt Zia diesen Trend und schlägt eine Workflow-Regel vor, mit der der Wert des Feldes „Priorität“ automatisch auf „dringend“ gesetzt wird, sobald das Abschlussdatum noch zwei Tage entfernt ist.
Der beste Zeitpunkt, um Kunden zu kontaktieren
Zia den besten Zeitpunkt für die Kontaktaufnahme mit einem Kunden anhand dessen Verhaltens, z. B. wann der Kunde Ihre Anrufe entgegennimmt, auf Ihre E-Mails antwortet, wie lange er für die Beantwortung von E-Mails benötigt und zu welcher Tageszeit er am häufigsten antwortet oder Ihre Anrufe entgegennimmt. Auf dieser Grundlage Zia den besten Zeitpunkt für den Versand einer E-Mail oder einen Anruf Zia .
Zia Erinnerungen für Ihre Unterlagen ein, die auf den Vorschlägen für die beste Kontaktzeit basieren, sodass Sie diese Erinnerungen nicht mehr manuell einrichten müssen. Zia versendet Zia Erinnerungen zu Aktivitäten, die auf den jeweiligen Vorschlägen für die beste Kontaktzeit basieren.
Nehmen wir einmal an, Sie hätten einen E-Mail-Austausch mit einer Kundin geführt. Zia Faktoren wie den Zeitpunkt der Antworten der Kundin auf Ihre E-Mails und die Zeit, die sie für die Beantwortung Ihrer E-Mails benötigt hat, und ermittelt dann einen geeigneten Zeitpunkt, um diese Kundin zu kontaktieren.
Vision AI
Die Bildvalidierungsfunktion Ziaüberprüft Bilder auf zwei Arten: durch Klassifizierung oder Erkennung. Bei der Bildklassifizierung Zia das gesamte Bild für die Validierung und gleicht es mit dem Muster ab, das anhand der Trainingsdaten gelernt wurde. So Zia beispielsweise verhindern, dass jemand versehentlich ein Bild einer Waschmaschine anstelle eines Kühlschranks hochlädt. Sie können für die Validierung Zia„erwünschte“ oder „unerwünschte“ Bilder definieren, je nachdem, ob es sich um akzeptable bzw. inakzeptable Bilder handelt.
Bei der Bilderkennung wertet Zia nicht das gesamte Bild aus, sondern Zia einen Ausschnitt des Bildes mit dem im Training erlernten Muster Zia . Ein Auto muss beispielsweise ein Kennzeichen haben. Wird kein Kennzeichen erkannt, gilt das Bild als ungültig und wird zur manuellen Freigabe weitergeleitet. Sie können Zia trainieren Zia ein Bild je nachdem, ob ein Objekt erkannt wird oder nicht, als gültig oder ungültig markiert wird.
Zia berechnet Zia die Erfolgsquote, die Ihnen den Prozentsatz der erfolgreichen Validierungen angibt und Ihnen dabei hilft, Ihre Trainingsdaten zu analysieren.
Nehmen wir einmal an, Sie betreiben ein Kfz-Serviceunternehmen. Da Sie Dienstleistungen anbieten, die sich speziell auf Autos beziehen, müssen Sie lediglich Bilder der Autos Ihrer Kunden verwalten. Sie ordnen diese Autos verschiedenen Segmenten zu, wie beispielsweise SUV, MUV, Fließheck und so weiter.
Beispielsweise validieren Sie derzeit SUVs und Schrägheckmodelle. Mit dem Validierungstyp „Übereinstimmung“ können Sie Zia so trainieren Zia SUVs und Schrägheckmodelle erkennt. Ist die Validierung für einen Datensatz erfolgreich, wird das Bild in diesem Datensatz aktualisiert.
